이차전지 품질 및 생산관리 실무 (유급휴가훈련) 과정 교육신청
| 연번 |
연도 |
훈련대상 |
모집인원 |
개설회수 |
훈련시간 |
훈련일정 |
| 1 |
2026 |
생산/ 품질관리 |
30명 |
4회 |
40시간 |
2026년 5월 (수시모집) |
- 훈련목적
- 이차전지 제조 공정 전반(원재료, 조립, 충·방전, 검사, 포장)에 대한 이해를 바탕으로, 품질관리, 생산효율 향상, 스마트팩토리 시스템(MES, SPC) 활용, 산업안전 및 환경규제 대응 능력을 종합적으로 갖춘 실무능력을 함양한다.
- 주요훈련내용
- 리튬이온전지 셀 품질관리, 리튬이온전지 셀 생산효율 관리
직무능력 향상을 위한 통계적 품질관리 과정 교육신청
| 연번 |
연도 |
훈련대상 |
모집인원 |
개설회수 |
훈련시간 |
훈련일정 |
| 2 |
2026 |
품질관리/ 생산 |
20명 |
2회 |
6시간 |
2026년 4월 (수시모집) |
- 훈련목적
- 제조업 및 품질관리 현장에서 요구되는 통계적 품질관리(SQC/SPC) 기법을 습득하여, 품질 변동 요인을 분석·관리하고 생산공정의 안정성과 효율성을 높히는 능력을 함양한다.
- 주요훈련내용
- 직무능력 향상을 위한 통계적 품질관리(0204020102_14v1 / 품질정보관리)
AI 활용 통계적 품질관리 과정 교육신청
| 연번 |
연도 |
훈련대상 |
모집인원 |
개설회수 |
훈련시간 |
훈련일정 |
| 3 |
2026 |
품질관리/ 생산 |
20명 |
4회 |
6시간 |
2026년 4월 (수시모집) |
- 훈련목적
- AI 활용 통계적 품질관리 과정의 훈련목적은 빅데이터와 AI 활용 통계기법을 적용하여 품질 데이터를 자동분석·예측하고, 공정개선 및 불량률 저감에 활용할 수 있는 실무 역량을 함양할 수 있다.
- 주요훈련내용
- AI 활용 통계적 품질관리(품질정보관리, AI 활용 통계적 품질관리(비NCS))
HPLC 시험법 밸리데이션 과정 교육신청
| 연번 |
연도 |
훈련대상 |
모집인원 |
개설회수 |
훈련시간 |
훈련일정 |
| 4 |
2026 |
의약품·바이오 QC |
20명 |
1회 |
6시간 |
2026년 4월 (수시모집) |
- 훈련목적
- HPLC를 사용한 시험방법 밸리데이션 계획서를 작성하고 실시하며, 수행결과를 정리하여 각각의 보고서를 작성하는 능력을 함양한다.
- 주요훈련내용
- HPLC를 활용한 시험법 밸리데이션(시험방법 밸리데이션, 크로마토그래피 분석)
HPLC 운용 및 Data 분석 과정 교육신청
| 연번 |
연도 |
훈련대상 |
모집인원 |
개설회수 |
훈련시간 |
훈련일정 |
| 5 |
2026 |
의약품·바이오 QC |
20명 |
1회 |
6시간 |
2026년 4월 (수시모집) |
- 훈련목적
- 화학물질(의약품 등)에 대한 분석방법 및 분석조건을 확인하여 분석을 실시하고, 크로마토그래피의 분석기술을 적용하여 화학물질(의약품 등)의 정량 분석을 수행하여 신뢰성 있는 데이터를 획득하기 위한 능력을 함양할 수 있다.
- 주요훈련내용
- HPLC 운용 및 Data 분석(크로마토그래피 분석, 분석결과 해석)
의약품 품질보증 및 GMP 문서관리 과정 교육신청
| 연번 |
연도 |
훈련대상 |
모집인원 |
개설회수 |
훈련시간 |
훈련일정 |
| 6 |
2026 |
의약품 QA/생산관리 |
20명 |
1회 |
6시간 |
2026년 5월 (수시모집) |
- 훈련목적
- 의약품 품질의 안정성을 확보하기 위해 GMP규정에 따라 GMP 문서관리를 수행하는 능력을 함양하고, 의약품의 안정성과 효과성 등을 확보하기 위해 연간품질평가를 할 수 있는 능력을 함양한다.
- 주요훈련내용
- 의약품 품질보증 및 GMP 문서관리(GMP 문서, 연간 품질 평가하기)
AI 활용 의약품 품질보증 과정 교육신청
| 연번 |
연도 |
훈련대상 |
모집인원 |
개설회수 |
훈련시간 |
훈련일정 |
| 7 |
2026 |
의약품 QA/생산관리 |
20명 |
2회 |
6시간 |
2026년 5월 (수시모집) |
- 훈련목적
- AI 기술과 LIMS(실험실 정보관리시스템) 등을 활용하여 의약품 품질보증 업무를 함양하고, 분석장비 데이터 연동, 데이터 무결성 확보, 문서·승인 절차의 자동화, 글로벌 규제 대응(FDA, EMA, MFDS 등)에 필요한 실무 역량과 의약품의 안정성과 효과성을 보증할 수 있는 AI 활용 품질보증 업무능력을 함양한다.
- 주요훈련내용
- AI 활용 의약품 품질보증(연간 품질 평가하기, AI 활용 의약품 품질보증하기)
AI 활용 GMP 문서관리 과정 교육신청
| 연번 |
연도 |
훈련대상 |
모집인원 |
개설회수 |
훈련시간 |
훈련일정 |
| 8 |
2026 |
의약품 QA/생산관리 |
20명 |
2회 |
6시간 |
2026년 5월 (수시모집) |
- 훈련목적
- AI 활용 전자문서 시스템을 활용하여 문서 무결성 검증, 오류 검출, 자동화된 승인 절차를 수행할 수 있는 실무 역량을 강화하고, GMP 규정에 따라 의약품제조 및 품질 관련 문서를 체계적으로 작성·검토·승인·보존할 수 있는 능력을 함양한다.
- 주요훈련내용
- AI 활용 GMP 문서관리(GMP 문서, (비NCS)AI 활용 GMP 문서관리)
이차전지 셀 품질관리 과정 교육신청
| 연번 |
연도 |
훈련대상 |
모집인원 |
개설회수 |
훈련시간 |
훈련일정 |
| 9 |
2026 |
이차전지 QC |
20명 |
1회 |
5시간 |
2026년 5월 (수시모집) |
- 훈련목적
- 고객에게 승인된 결함없는 이차전지 제품을 생산하고 출하하기 위하여 수입 품질관리, 공정품질관리 및 제품의 불량분석을 수행하는 능력을 함양할 수 있다.
- 주요훈련내용
- 이차전지 셀 품질관리(리튬이온전지 셀 품질관리, 전기·전자 기초 시퀀스 제어)
AI 활용 이차전지 품질관리 과정 교육신청
| 연번 |
연도 |
훈련대상 |
모집인원 |
개설회수 |
훈련시간 |
훈련일정 |
| 10 |
2026 |
이차전지 QC |
20명 |
2회 |
5시간 |
2025년 6월 (수시모집) |
- 훈련목적
- AI 활용 통계적 기법과 LIMS(실험실 정보관리 시스템)를 활용하여 이차전지 셀의 품질 데이터를 자동분석하고, 불량원인을 추적·예측하여 공정품질을 지속적으로 개선할 수 있는 실무 역량을 함양한다.
- 주요훈련내용
- AI 활용 이차전지 품질관리(리튬이온전지 셀 품질관리, 비 NCS AI 활용 이차전지 품질관리)
이차전지 셀 생산효율 관리 과정 교육신청
| 연번 |
연도 |
훈련대상 |
모집인원 |
개설회수 |
훈련시간 |
훈련일정 |
| 11 |
2026 |
이차전지 생산관리 |
20명 |
1회 |
5시간 |
2025년 6월 (수시모집) |
- 훈련목적
- 생산성 향상을 위하여 설계된 공정 내에서 이차전지 셀 제품의 수율 향상과 생산비용 절감 및 공정·소요시간의 단축을 수행하는 능력을 함양할 수 있다.
- 주요훈련내용
- 이차전지 셀 생산효율 관리(리튬이온전지 셀 생산효율 관리, 전기·전자 기초 시퀀스 제어)
AI 활용 이차전지 생산효율 관리 과정 교육신청
| 연번 |
연도 |
훈련대상 |
모집인원 |
개설회수 |
훈련시간 |
훈련일정 |
| 12 |
2026 |
이차전지 생산관리 |
20명 |
2회 |
5시간 |
2026년 6월 (수시모집) |
- 훈련목적
- AI와 빅데이터 활용 통계기법을 활용하여 이차전지 생산공정 데이터를 실시간 분석·예측하고, 수율 향상·공정시간 단축·비용 절감 등 생산효율 최적화 역량을 함양한다.
- 주요훈련내용
- AI 활용 이차전지 생산효율 관리(리튬이온전지 셀 생산효율 관리, AI 활용 이차전지 생산효율 관리)
이차전지 셀 개발계획 수립 과정 교육신청
| 연번 |
연도 |
훈련대상 |
모집인원 |
개설회수 |
훈련시간 |
훈련일정 |
| 13 |
2026 |
이차전지 R&D/개발부서 |
20명 |
1회 |
5시간 |
2025년 8월 (수시모집) |
- 훈련목적
- 요구성능 및 원가를 분석하고 개발 일정 수립 후 기초 개발계획서를 작성하는 능력을 함양할 수 있다.
- 주요훈련내용
- 이차전지 셀 개발 계획수립(리튬이온전지 셀 개발계획 수립)
AI 활용 이차전지 개발계획 수립 과정 교육신청
| 연번 |
연도 |
훈련대상 |
모집인원 |
개설회수 |
훈련시간 |
훈련일정 |
| 14 |
2026 |
이차전지 R&D/개발부서 |
20명 |
2회 |
5시간 |
2026년 9월 (수시모집) |
- 훈련목적
- AI 활용 데이터 분석과 시뮬레이션 기법을 적용하여 이차전지 셀 개발계획을 수립하고, 공정 변수·성능 연계 분석, 시장수요 예측, ROI 검증 등을 통해 전략적 의사결정 역량을 함양한다.
- 주요훈련내용
- AI 활용 이차전지 개발 계획수립(리튬이온전지 셀 개발계획 수립, (비 NCS) AI 활용 이차전지 개발 계획수립)
-
참여대상
-
참여혜택
- 100%국비 무료 교육
- 교재제공
- 중식제공
- 지역중심의 산업별 현장맞춤형 실무교육
※상기 일정은 사정(모집인원 미달 등)에 따라 변경될 수 있으며, 홈페이지를 통해 확인해 주시기 바랍니다.
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